工業自動化對視覺檢測設備發展的影響

隨著工業自動化的發展，視覺檢測設備廣泛運用在檢測、識別等表面缺陷檢測領域，比如電子零件外觀缺陷的檢測，一些需要大批量生產、外觀品質要求高、生產效率和精度要求高的產品，人工檢測已無法滿足生產需求。

90年代，在龐大的生產量面前，使用人工檢測就是招聘非常多的檢測員工，投入很多的人力成本、培訓成本等，但是在工廠投入如此多的成本進去后，卻不能有效的保證產品的檢測合格率。

而視覺檢測設備完美的解決了人工檢測單一、重復性的工作，機器視覺檢測設備的自動化能力、客觀非接觸性檢測、高精度檢測的特點已成為廠家更好的選擇。

機器視覺檢測設備不僅能提供產品的檢測合格率，還能形成實時數據反饋，從而讓工程師能及時找到缺陷原因，提高生產精度，節約生產成本。

早在90年代，我國的機器視覺技術開始發展，在如今這個全面發展自動化的時代，機器視覺技術的使用時未來的大趨大勢，機器視覺技術的大力普及，預示著未來的自動化時代。

隨著人工智能的更多應用出現，深度學習成為機器視覺檢測設備的熱門發展趨勢，深度學習是機器學習的一個領域，它使計算機能夠通過卷積神經網絡等體系結構進行訓練和學習。它通過處理數據和創建用于決策的模式來模仿人類大腦的工作方式，未來幾年深度學習技術將會繼續發揮重要作用。

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